系统综述就是收集很多研究，整理出共同点和不同点，帮人快速了解某个领域的情况。比如有人想了解吃苹果能不能降血压，直接看100篇论文很麻烦，系统综述就能帮他把相关研究找出来，整理成几个结论。这样既不用花时间翻烂 bunch of papers，又能发现有没有人做过类似的事，还能指出哪些结论靠谱，哪些可能有问题。

为什么得这么做呢？首先系统综述能省时间，根据 Cochrane 数据库统计，做系统综述比单独读研究少花50%时间。比如2020年有个研究说吃苹果降血压有效，但没说具体怎么吃，系统综述就能把全球30多个类似研究找出来，发现每天吃3个苹果确实能降压，但吃多了反而没用。其次能避免重复，PLOS ONE 2021年统计显示，每年有30%医学研究是重复别人做过的事，系统综述提前总结好，医生开药就能直接参考。再就是能发现新问题，比如有个综述发现吃苹果降血压的研究里，有8篇用了不同品种苹果，系统综述就指出品种差异可能影响效果，这帮后来研究少走弯路。还能指出研究漏洞，比如发现70%研究样本量太小，结论可能不准，提醒别人以后要加大样本。所以系统综述就像个研究导航仪，让人少走冤枉路，找到真金白银的结论。