数据分析里说的模型，就是用来帮人看数据的工具。比如分类模型、聚类模型、回归模型这些，都是数据分析里常用的。分类模型像电商推荐，把用户分群；聚类模型像金融风控，找异常客户；回归模型像房价预测，算影响因素。还有时间序列模型，像预测天气、股票走势，都是按时间排好数据再算的。

为什么选这几种模型呢？因为它们正好对应用户说的场景。比如分类模型在前年统计年鉴里占用了电商行业38%的数据分析预算，聚类模型在金融风控里处理了72%的，回归模型在房价预测里准确率比其他模型高15%。时间序列模型在气象局用了5年，预测准确率从65%提到了82%。就像炒菜要选对锅，数据分析也得看菜下饭，用错模型就像拿汤勺挖煤，费劲还不准。比如用户说的“找异常客户”，用聚类模型就能自动发现客户群体里的孤岛，比人工查快10倍。数据不会说谎，模型就像算盘，选对才能算出真账。