大数据专业主要学编程语言、数据分析、数据库管理、机器学习这些基础课，还有Hadoop、Spark这些工具课，再学数据可视化、云计算、数据安全这些应用课。就像学开车要先学理论再练实操一样，先打基础再学用工具。

因为大数据行业现在特别吃香，教育部前年数据显示相关岗位年增45%，企业报告说80%的岗位要求掌握Hadoop和Spark。所以课程必须覆盖编程课（占30%）、工具课（20%）、应用课（15%），剩下的数学建模和课（35%）不能少。就像盖房子要先打地基再盖楼，先学Python和SQL这些编程课，再学用Hadoop处理海量数据，做可视化展示。比如像Hadoop和Spark这样的工具课，企业用它们处理每天产生的数据量，比传统方法快10倍。