现在大家搞大数据离不开气候数据，因为地球变暖了，极端天气越来越多。比如去年全球平均气温比工业革命前高1.1度，暴雨和干旱都变频繁了。和企业要管理城市、种粮食、修水库，都得靠实时温度湿度这些数据说话。就像你开车要看导航一样，没有气候数据就找不到方向。

为什么气候大数据会产生的意思呢？首先人类活动排放太多二氧化碳，导致冰川融化海平面上升。IPCC报告说到2100年海平面可能涨半米，沿海城市得花几十万亿修堤坝。农业方面，中国去年因为高温少收了3%的粮食，得靠卫星云图调整种植计划。还有新能源行业，风电场选址要看风速风向，光伏板角度得根据日照时间变化调整。这些都需要每分钟都在更新的气候数据来支撑。比如气象局现在用气象雷达每5分钟传一次数据，比十年前频率快了8倍。数据量大了自然要靠大数据技术处理，就像你手机相册从几十张变成几千张，得用文件夹分类一样。可能会有句子合并，比如“需要”和“产生”连在一起，或者标点多出来，比如“数据”后面多加个逗号，但整体意思不变。