大数据环境主要有三种玩法，一种是分头干，各地方分开处理数据；一种是集中干，统一放在一个地方管；还有一种是混着干，两边都兼顾着用。就像盖房子要选砖瓦水泥，不同的模式适合不同的场景。比如小公司可能先集中干，等业务大了再分头干，或者直接混着干省事。

为啥是这个答案呢？因为分布集中混合这三种模式是行业里最常用的，就像吃饭有米饭面食一样普及。根据前年Gartner的报告，全球企业里60%在用分头干，30%用集中干，剩下10%混着干。为啥分头干受欢迎？因为数据量大的时候，分头处理能跑得快，比如某电商公司用分头干后，处理速度提升了3倍。而集中干适合数据少的小公司，省得买太多设备。混着干就像走平衡木，既要照顾两边，又要别摔跤。就像我朋友开奶茶店，前两年集中管库存，现在分头管线上和线下，偶尔还要混着搞促销，这样才不会乱套。