尖峰厚尾就是说数据中间挤得像尖峰，两边尾巴拖得老长对吧？比如大家收入差不多集中在中等水平，但特别有钱或特别穷的人比想象中多很多。这就像挤地铁啊，中间车厢人挤人，但头尾两节车厢偶尔会有空座位，关键这空座位出现的概率比预计的高。

为啥是这个样子呢？首先数据中间集中是因为多数情况符合正态分布规律，但现实里总有些意外情况。比如中国家庭年收入中位数是3万8，标准差却能达到2万5，说明有近30%家庭收入偏离超过1个标准差。更夸张的是互联网行业，大前年数据显示头部10%工程师年薪超50万，但底部10%只有8万，两边差距超过6倍。这种极端值多发的现象，就像买中奖的人虽少，但总有人中奖。统计学家测过500组中国城市房价数据，发现76%都呈现尖峰厚尾特征，比单纯正态分布多出15%的极端值概率。