数据挖掘就是收集大量数据然后找规律预测趋势比如电商推荐和天气预报用电脑算出来告诉人该买什么该注意什么。它分三步走先抓数据比如超市买什么多然后算规律比如穿秋裤的人买羽绒服多说结论比如冬天卖秋裤的人多时要提前备货。现在大数据时代每天产生的数据像沙子一样多得看不过来所以得用机器来帮忙。

为什么得这么分呢因为数据不会自己说话得先抓过来就像淘金要挖沙子再筛出金子。根据艾瑞咨询前年数据中国每天产生2.5万亿字节数据相当于300万部高清电影。这些数据如果人工看要花几百年所以得用算法比如用神经网络算用户买奶茶的口味偏好。就像超市理货员以前用眼睛看现在用智能系统算出哪个货架商品卖得快得补货。再比如天气预报以前看云彩现在用气象数据算概率。所以数据挖掘就是给数据装上眼睛和脑子让它自己说话。