方差不用绝对值算差异，因为平方能让大偏差更明显。比如数据1、2、3、4、5，绝对值平均偏差是1.6，平方的方差是2.0。平方把大差距变更大数，比如1和5差4，平方后差16，比1和2差1的平方差1更突出。这样算出来的方差更能反映数据波动大小的真实情况。

用绝对值的话，比如数据1、2、3、4、5，绝对值平均偏差是1.6，但方差是2.0。假设两组数据A是1、2、3、4、5，B是0、2、3、4、6。算方差的话，A的方差是2.0，B的方差是（0-3）²+（2-3）²+…=10.8。用绝对值的话，A的平均绝对偏差是1.6，B的平均绝对偏差是1.8。这时候B的绝对值偏差更大，但方差算出来B的波动更严重。比如温度数据，-5℃到5℃的绝对差是10℃，平方后差100，而0℃到10℃的绝对差是10℃，平方后差100，但方差能区分中间有负数的情况。所以方差用平方能更好反映数据分布的真实离散程度，特别是极端值多的数据。模拟转写效果：方差不用的原因是因为平方能让大差距更明显，比如数据1、2、3、4、5，绝对值平均偏差是1.6，平方的方差是2.0。用绝对值的话，比如数据1、2、3、4、5，绝对值平均偏差是1.6，但方差是2.0。假设两组数据A是1、2、3、4、5，B是0、2、3、4、6。算方差的话，A的方差是2.0，B的方差是（0-3）²+（2-3）²+…=10.8。用绝对值的话，A的平均绝对偏差是1.6，B的平均绝对偏差是1.8。这时候B的绝对值偏差更大，但方差算出来B的波动更严重。比如温度数据，-5℃到5℃的绝对差是10℃，平方后差100，而0℃到10℃的绝对差是10℃，平方后差100，但方差能区分中间有负数的情况。所以方差用平方能更好反映数据分布的真实离散程度，特别是极端值多的数据。