标准差是数据整体波动的大小，标准误差是样本均值的波动量。比如测10个人身高，标准差大说明个体差异大，标准误差小说明多次取样的平均身高更集中。

因为取平均值会抵消部分随机误差，就像10个人测身高，每个人误差±5cm，取平均后误差变成±5/√10≈1.58cm。比如10组实验测温度，单次标准差是4℃，10次取平均后的标准误差是4/√10≈1.26℃。所以样本均值越稳定，标准误差就越小。就像用多个小数相加，总和波动比单个数更小。数据量越多，误差越分散抵消，标准误差就越小。