检验数据里加数要小于等于0，就是说这个加数往左边减去才能让结果更合理。比如说在工厂生产线上检测零件长度，如果加数超过0，相当于把误差往正方向算，这样合格率就会虚高。就像用尺子量零件，如果总长度是5厘米加0.1厘米误差，实际可能变成5.1厘米，但标准是5厘米以内，这时候就要调整测量方法。

为什么加数必须控制≤0呢？这就得看具体数据怎么来的。比如某车间测了100个零件，平均长度5.2厘米，标准差0.3厘米，这时候检验统计量是（5.2-5）/0.3≈0.67。根据t分布表，自由度99时临界值是1.984，因为检验数0.67小于等于1.984，所以不拒绝原假设。但要是加数变成+0.2，检验数就变成（5.4-5）/0.3=1.33，虽然还是小于1.984，但这时候合格率计算会多算5.4-5=0.4厘米，相当于把5.4厘米的零件也算合格，实际可能影响质检结果。这就好比用算盘加数，往左减才能保证总数不超支，往右加反而容易算超了。