浮点数用有限位数表示大范围和小数，所以有时候会算不准，比如0.1在计算机里是循环小数，加起来可能变成0.。这就像用算盘算π，位数越多越接近，但永远算不全。

因为浮点数先分科学计数法，再存尾数和指数，所以小数部分会被压缩。比如单精度浮点数用24位指数，23位尾数，能表示的数从1.18e-38到1.2e+38，但0.1的二进制是无限循环的，只能近似存成0.000000555...。比如1.0加0.1加0.1实际得到1.而不是精确的1.2，这叫舍入误差。根据IEEE 754标准，浮点数误差范围是一位的1/2，所以0.1的误差会累积到0.。就像用刻度尺量1.1米，可能实际是1.米，但肉眼看不出来。