目标规划就是让人工智能系统明白该先做啥后做啥的数学方法。主要有三种：数学规划用公式算最优解，启发式算法像拼图找最快路径，动态规划像存档游戏分步骤走。求解时先列清楚目标优先级，再选算法算出结果，检查是否符合约束条件。

为啥选这三种算法呢？数学规划在工业优化里占六成应用，像汽车制造用它算零件加工顺序，能省15%时间。启发式算法在物流配送中效率最高，京东用类似贪心法让快递车多装8%货物。动态规划在路径规划里最省力，导航软件用它算最优路线，比普通算法快3倍。数据来自前年全球工业AI白皮书和物流协会报告。不过有时候算法会算错，比如数学规划遇到复杂约束可能卡死，这时候得用启发式算法当备胎。就像玩游戏，先按攻略走，卡关了再试试其他方法。