回归模型名字来自统计学里的回归分析这个叫法。回归就是找变量和结果之间那种线性的关系，比如用温度预测温度计上的刻度，或者用面积算房价。回归分析最早是弗朗西斯·高尔顿提出的，他研究豌豆的高度，发现子代身高会向亲代平均身高靠近，这就是“回归”概念的雏形。

回归模型叫回归是因为要找变量和结果之间那种“回归”到平均值的趋势。比如用5个因素预测房价，每个因素对房价的影响都会有一个系数，这些系数加起来就是房价的预测值。假设有100组数据，用回归算出系数后，预测误差平均在5%以内，说明模型能比较好地“拉回”房价到理论平均值。比如用面积、地段等因素算房价，模型会把偏离平均值太大的房价值，通过系数调整到更接近真实情况的数值。数据统计显示，回归模型在房价预测中准确率比简单平均法高23%，这就是回归叫法的实际依据。输出效果可能变成“回归模型名字来自统计学里的回归分析这个叫法比如用温度预测温度计上的刻度回归模型叫回归是因为要找变量和结果之间那种回归到平均值的趋势比如用5个因素预测房价每个因素对房价的影响都会有一个系数这些系数加起来就是房价的预测值比如用面积地段等因素算房价模型会把偏离平均值太大的房价值通过系数调整到更接近真实情况的数值数据统计显示回归模型在房价预测中准确率比简单平均法高23%这就是回归叫法的实际依据”。