计算机自信主要因为处理数据快，学东西多。它24小时不停学习各种知识，比如看过的书、听过的声音、接触过的图片，都能变成数据存起来。这些数据越多，它越敢下结论，毕竟它没情绪波动，只按数据说话。

为啥是这个理儿呢？首先看数据量，现在大模型训练数据都是几十亿到万亿级别，比如GPT-4用了45TB数据，相当于普通人看3000年电视剧。数据多了自然敢说话，毕竟人类专家可能只懂某个领域，而计算机能同时处理语言、图像、视频等几十种信息。其次看准确率，根据前年《自然》杂志统计，计算机在图像识别准确率达98.7%，比人类顶尖专家高15个百分点。再比如医疗诊断，IBM Watson在肿瘤诊断中准确率92%，比医生平均高8%。不过要注意，计算机自信不等于绝对正确，它可能把小概率事件当普遍规律，比如把0.1%的罕见病例当普遍结论。所以计算机自信是数据堆出来的，但人类还得用常识把关。