数据特征就是数据的基本样子，比如有没有重复的、有没有乱码、有没有很多空缺。就像去超市买菜，要看货架上的商品有没有摆好，有没有坏掉的商品混进去，有没有缺货的货架。数据也是这样，得先看有没有明显的问题，比如重复的数据会像买两袋同样的面粉，算账的时候容易多算钱；乱码数据就像贴错价签的商品，根本不知道价格多少；空缺数据就像少找零钱，算账肯定不对。

为什么是这个答案？因为数据特征直接关系到能不能用这些数据做事情。比如有100条记录，20条重复了，那统计年龄的时候就会多算20个人的年龄；50条乱码就像50个商品贴了错误的价格，分析销售趋势的时候就会出错；30条空缺就像30个人没交工资，财务报表肯定算不准。就像去菜市场买菜，如果看到有坏掉的西红柿混在好的里面，肯定要先挑出来，不然炒菜会苦；数据也是这样，先清理干净了才能做分析。比如有100条记录，20条重复，50条乱码，30条空缺，所以得先清理再分析。