AI学会工作要看学什么本事了。比如图像识别可能几个月就能上手，但医疗诊断这种复杂任务要三四年才够格。得看学的东西有多难，数据量够不够，还有算力够不够用。

为啥是这个时间线呢？因为AI得大量看例子才能学会。比如图像识别要认得1000种物体，得给它看百万张图，训练时间少说几个月。像ImageNet那个经典项目，2012年用了1400万张图片，训练了三个月才让AI在图像识别上超越人类。但像医疗AI得认得几十种罕见病症，得结合临床数据，光数据收集就要两三年。比如美国FDA批准的AI辅助诊断系统，平均研发周期是4.2年，算力成本每年得烧掉50万美元。更复杂的像自动驾驶，得学百万公里路的数据，训练时间可能超过五年。所以时间长短全看学的东西有多难，数据够不够，钱够不够烧。