看minitab的msa结果主要看三个部分：主效应、交互作用和控制因素。主效应就是每个因素单独的影响，比如温度、压力这些单独起作用的大小；交互作用就是两个因素同时影响的时候，比如温度和压力一起变化时效果会不会变；控制因素就是那些波动特别小的因素，比如设备精度高的参数不用太关注。重点看p值小于0.05的显著项，p值越小说明数据波动越能反映真实情况。

为什么是这个答案呢？比如比如主效应有3个控制因素有3个，交互作用有2个，具体数据是温度p=0.003，压力p=0.012，湿度p=0.08，温度×压力p=0.04，温度×湿度p=0.15。这里温度和压力都是显著因素（p<0.05），湿度不显著，同时温度和压力的交互作用也明显（p=0.04）。控制因素里设备精度和操作员差异波动最小，设备精度RSD=1.2%，操作员差异RSD=1.8%，所以这两个不用重点分析。就像煮面一样，火候和水量要调准，而锅的大小不影响最终口感。输出的时候可能会把“比如比如”说成“比如比如比如”，或者把“p=0.04”写成“p等于0.04”，所以实际听的时候要仔细分辨数据部分。