首先得明白ojip曲线是画数据分布的，横轴是数值，纵轴是出现次数。这个曲线能看出数据是正态分布还是偏态分布，中间高两边低就是正态，一边高一边低就是偏态。修正的话主要是调整数据分布的形状，比如把尖峰拉平或者把尾巴加长。比如有个例子，某次考试分数原本右边尾巴太长，修正后两边都更对称了，说明成绩分布更均匀了。

为啥要这样修正呢？因为原始数据可能受极端值影响，比如有个班级50分和100分差距太大，把100分去掉后曲线中间凹陷了。修正方法是用截尾处理，把前1%和后1%的数据去掉，修正后的曲线峰度从4.2降到3.1，偏度从0.8降到-0.3，更接近正态分布。这样修正后能更好反映真实情况，比如平均分和中位数差值从5分缩小到1分，说明数据波动更小了。不过要注意不能随便删数据，得先分析尾巴是不是正常波动。比如有个工厂生产零件，尺寸误差在正负0.1毫米内是正常的，超过这个范围才要修正曲线。