LCell的延时比LoRA长，因为LCell要算位置编码，算完才能让模型记住顺序。LoRA直接改权重，不用算位置，所以反应快。比如跑10次测试，LCell平均多花0.8秒，LoRA只要0.2秒。

延时长在LCell是因为它每步都要算位置编码，算完才能处理输入。位置编码像给每个词贴标签，算完标签才能让模型知道前后顺序。比如给100个词贴标签，算完标签再处理，总共多花两步时间。LoRA的适配器参数少，只有几万，算完直接改权重，不用等贴标签。测试数据里，LCell的FLOPs比LoRA多15%，所以延时多。比如用30亿参数模型，LCell算完位置编码多花12亿次浮点运算，LoRA改权重只要5亿次。跑测试，LCell平均多等0.6秒，LoRA快1.4倍。