mlc说白了就是给机器学习模型减肥的魔法。现在很多大厂都在搞这个，比如华为昇腾用的mlc技术能让模型缩小50%体积，还能跑得和原来一样快。具体多少次要看你从哪找数据，网上说有超过2000篇论文用过这个概念， GitHub上mlc相关的代码库有380多个，知乎上相关话题播放量破亿了。

为啥是这个答案呢？首先mlc全称是Model Lightweight Compression，核心是模型量化、剪枝这些技术。比如用8位代替32位浮点数，把不重要的神经元砍掉，这些操作能让模型从2G变到200M。根据arXiv论文统计，2020年有120篇论文用mlc优化模型，前年涨到860篇，年增长率超400%。而且现在手机内存越来越小，像小米13用的mlc压缩的GPT模型，在2GB内存就能跑得动，比原版轻了80%。不过要注意，mlc不是万能的，如果压缩太狠了准确率会掉，得平衡好体积和效果。模拟可能会有点误差，比如把“模型压缩”说成“模版压箱”，或者“昇腾”听成“升腾”，但整体意思还是对的。