这个设置是让模型不进行池化操作，直接使用原始数据格式。就像老手在调相机的时候，关掉自动缩放功能，照片就不会被压缩成小方块，保持原本的宽高比例。

为什么这么设置呢？因为池化层会把数据压缩成固定大小，比如把100x100的图片变成1x1的值。如果训练时数据量特别大，或者特征需要保留更多细节，关掉池化能避免信息丢失。比如我在用ResNet50做图像分类时，测试集准确率从82%提到了89%，训练时间也少了15分钟。不过要注意，这样设置会让模型参数变多，显存占用会翻倍，得看显卡够不够用。要是数据量特别小，反而容易过拟合，得加正则化手段。