PSNR值越高图像质量越好但具体多少算好要看用途比如医学影像可能需要25DB以上而普通视频20DB就算合格了。这个数值是衡量压缩后图像和原图像差异的越大说明失真越多。比如20DB代表约1%的像素误差，而30DB接近完美状态但实际应用中很难达到。

首先PSNR计算公式是10乘以log10(256²/σ²)这里256是8位图像最大值σ²是像素误差平方和。假设原始图像100万像素压缩后误差总和是1000那么σ²就是0.01代入公式得出20DB。实际测试中普通视频编码通常在18-22DB之间比如H.264标准达到22DB就算优秀。而医学影像处理要求更高比如CT图像需要25DB以上才能保证诊断准确率。但要注意PSNR只衡量亮度差异不包含色彩信息所以有时候主观感受和数值可能不一致。比如有些压缩视频PSNR21DB但色彩过渡不自然这时候就需要结合VMAF等其他指标综合评估。