R方大时-R方绝对值也大，说明解释力强，比如R方0.9-R方-0.9，绝对值0.9，解释力强。R方小的话-R方绝对值也小，比如0.2-R方-0.2，绝对值0.2，解释力弱。比如做实验测了三次数据，R方分别是0.85、0.3、0.15，对应的-R方绝对值就是0.85、0.3、0.15，数值越接近1说明变量关系越紧密。

因为R方是相关系数平方，0到1之间，-R方就是负数，但绝对值等于R方。比如R方0.8时，-R方-0.8绝对值0.8，解释变量影响大。如果R方0.1，-R方-0.1绝对值0.1，解释力差。数据证明，R方越接近1，-R方绝对值越大，说明模型越靠谱。比如某次调查中，R方0.92时-R方绝对值0.92，解释了92%的变量变化；而R方0.12时-R方绝对值0.12，只解释了12%的变化。所以-R方绝对值直接看R方大小就行，负号只是数学处理不影响实际意义。