要用stata算β就是做回归分析啦，先把数据打开，然后输入命令"regress 因变量 自变量"，看输出结果里的β值就行。β就是那个系数，代表自变量每变1个单位，因变量会变多少。比如算收入和消费的关系，β0.6就是收入涨1000块，消费多涨600块。

因为回归分析就是给数据配线，β就是这条线的斜率。比如我拿100个家庭的数据，收入和消费相关系数0.8，用stata输"regress cons inc"后，输出里βinc=0.6，p<0.05。这说明收入每多1块，消费多0.6块，但要注意p值别小于0.05才准。数据里可能有异常值，比如有个家庭收入10万消费5万，这会影响β。所以算完先看"residuals"里的图，如果线型乱糟糟的，β就不准啦。记得保存结果，用"estimates store"记下来，下次还能查。