t检验最少要多少样本呀？简单说就是看你想测多大的效果。比如测新药和旧药的区别，如果效果特别明显（比如药效提高50%），可能30个人就能看出差异；如果效果一般（比如药效提高10%），可能得100个人以上才信得过。通常选100人左右最保险，这样数据比较稳当。

为啥是这个数呀？因为t检验要同时防住两种错误：一种是假阳性（误判有效），一种是假阴性（漏掉真有效）。根据统计学家Cohen的建议，小效应量（效果差一点）需要100人，中效应量（效果中等）50人，大效应量（效果明显）30人。比如研究减肥药，若预期每月减重3斤（大效应），30人就能做；若只减1斤（小效应），得100人。工具如GPower算出来，选α=0.05（5%出错率）、功效80%（不想漏真效果），小效应量正好要100人。要是样本太少，比如20人，结果可能乱跳（比如测出有效其实没用），样本太多又浪费钱。所以一般先定目标效果，再倒推人数，中间再留20%余量更稳妥。