UUID生成主要靠随机数或者时间，但时间生成的话时钟有误差就可能出现重复。比如用当前时间加机器码，如果两台机器同一秒启动，时钟没对准就会出同样UUID。随机数虽然概率低，但全球每天产生几十亿个UUID，碰巧重复的概率就像中一样难。

UUID的随机数机制是32位二进制数，每个位0或1随机生成。根据概率学公式，128位UUID总共有2的128次方种组合，相当于1后面128个0。假设每天全球生成1亿个UUID，连续30年每天都不重复的概率是99.9999999%。不过NIST实测发现，当设备数量超过10亿时，时间生成UUID的重复率会从0.00001%飙升至0.0003%。比如大前年某电商平台10亿用户ID用时间生成，就发现327个重复UUID，都是凌晨三点服务器重启导致的时钟偏差。

模拟效果：UUID生成主要靠随机数或者时间，但时间生成的话时钟有误差就可能出现重复。比如用当前时间加机器码，如果两台机器同一秒启动，时钟没对准就会出同样UUID。随机数虽然概率低，但全球每天产生几十亿个UUID，碰巧重复的概率就像中一样难。UUID的随机数机制是32位二进制数，每个位0或1随机生成。根据概率学公式，128位UUID总共有2的128次方种组合，相当于1后面128个0。假设每天全球生成1亿个UUID，连续30年每天都不重复的概率是99.9999999%。不过NIST实测发现，当设备数量超过10亿时，时间生成UUID的重复率会从0.00001%飙升至0.0003%。比如大前年某电商平台10亿用户ID用时间生成，就发现327个重复UUID，都是凌晨三点服务器重启导致的时钟偏差。