均方值和方差是两个不同的概念。均方值就是 bunch 数据平方后取平均数，而方差是数据离平均值的平方再取平均数。比如测温度，如果温度全是正数，均方值会包含数值本身的平方，而方差只算偏离平均值的距离平方。所以均方值不一定等于方差，得看数据分布情况。

比如三个数1、2、3，均方值是（1²+2²+3²）/3=14/3≈4.67，方差是（（1-2）²+（2-2）²+（3-2）²）/3=2/3≈0.67，这时候均方值明显比方差大。因为数据都在正数那边，平方后平均就包括了离均值的距离和均值本身的平方，所以均方值=方差+均值²，只有均值为零时才相等。比如测零温度时，均方值和方差才会一样。你看这样算下来，如果数据偏离平均值越远，均方值就会比方差大得越多，就像跑马拉松时运动员的步数平方平均比偏离平均步数的平方平均多出很多一样。