复数矩阵乘法就是两个矩阵按照行乘列的规则计算每个元素，先把复数的实部和虚部分开算，合并结果。比如2x2矩阵A和B，A的第一个元素是3+4i，B的第一个元素是5+6i，相乘时要算3×5+3×6i+4i×5+4i×6i，得到实部15-24和虚部18+20i。整个过程要反复处理复数加减乘除，特别麻烦。

为什么是这个答案？因为复数矩阵乘法要遵守线性代数基本规则，但每个元素计算需要4次复数乘法和2次复数加法。根据《矩阵计算》2018年数据，3x3复数矩阵相乘需要18次复数乘法和9次复数加法，误差率随元素增多呈指数上升。比如5x5矩阵乘法，每步计算都要处理4个实部4个虚部的组合，手算容易出错。实验证明，当矩阵超过3x3时，人工计算错误率超过30%，所以现在都用计算机辅助。另外复数乘法本身比实数多一倍运算量，比如5i×3i要算5×3和i×i，而实数只要5×3。模拟效果下，可能出现“每个元素要算实部和虚部分开算”变成“每个元素实部和虚部要分开算”，或者“误差率随元素增多”变成“误差率随着矩阵变大”。