相关性分析就是看两个变量有没有关联，比如身高和体重。数据量不够的话，结果可能不准，像用10个人测身高体重，结果可能偶然。需要足够多的数据，比如1000人，才能更可靠。

爱好者的话得讲清楚为啥要这么多数据。比如用10人测身高体重结果偶然数据太少影响。统计学说样本量要1000以上才准，小样本误差大。比如1000人测，误差能降到5%以内，100人误差就30%了。数据太少就像抓阄，1000人抓阄准，10人抓阄准的几率不到三成。所以相关性分析要够多数据，才能把偶然变必然。比如用10人测身高体重结果偶然数据太少影响。