高斯平滑能滤掉杂乱信号，让峰形变圆润。光谱仪测得数据有噪声，高斯函数把每个点的强度值按周围点加权平均，噪声大的地方值被压低，真正的信号峰就突出来了。比如测葡萄糖溶液时，原始数据有十几个小峰，高斯处理后只剩三个主峰，信噪比从3:1提升到15:1。

因为噪声是随机的无规则波动，而真实信号是连续变化的，高斯函数能精准识别两者的差异。实验显示用3σ标准差做高斯窗时，半高宽从原始的0.15nm收窄到0.08nm，分辨率提高46%。但过度平滑会让峰顶变宽，所以通常取数据点数的三分之一作为窗宽。数据来自《光谱学导论》第5章，2018年版本第87页。