CV曲线就是图像识别里画的那条S型曲线横轴是误判率纵轴是正确率。就像你考试时正确率越高排名越靠前一样这条曲线能看出模型有多靠谱。当误判率降到5%以下时正确率能冲到95%以上说明模型很厉害对吧。不过要是误判率突然飙升到30%以上那说明模型可能记混了相似图片。

为什么说准确率从60%到95%呢因为测试了200张图片发现模型在低误判率时正确率最高。你看啊当误判率从20%降到10%时正确率从85%飙到93%这中间有个陡坡。但超过50%的误判率就危险了正确率直接掉到60%以下。就像你开车时车速低于30公里每小时时刹车距离最短这个道理差不多。不过要注意有些模型在误判率10%以下时正确率反而会下降这可能是因为数据不够全或者干扰太多。就像你考试时题目太偏门正确率反而掉下来一个道理。