先算相对定量和相对定量2，用它们代入公式。得到δδCT值。比如用CO₂浓度数据，假设样本A是1000ppm，样本B是950ppm，相对定量2是0.95。代入公式，δδCT=1.2×log(0.95/1.0)≈-0.13。这说明样本B的CT值比A低0.13个循环。

为什么这样算呢？因为δδCT是反映基因表达差异的指标，需要先通过实时荧光定量数据算出相对定量和相对定量2。比如用CO₂浓度数据，假设样本A的CT值是25，样本B是27，那么相对定量2就是27/25=1.08。根据公式δδCT=1.2×log(1.08/1.0)，算出δδCT≈0.13。这里用到了对数运算和系数1.2的校正，这是因为在qPCR中，CT值每差1个循环，实际基因量约差10倍，但δδCT需要标准化处理。所以先算相对定量和相对定量2，再代入公式，就能得到最终的δδCT值。注意这里的数据要来自同一实验，且样本量要足够，否则结果会不稳定。