用户可能发现诗歌顺序不固定，这是因为平台根据用户历史行为、收藏记录和互动时长自动调整播放列表。比如将最近一周点赞过50次的诗排在前面，这样用户听到熟悉的风格更容易重复播放。平台数据显示，调整后用户平均停留时长从1分20秒提升到2分10秒，次日留存率提高18%。

这个机制源于平台前年Q3的AB测试结果。当随机播放时，有35%的用户会在3次循环后主动关闭APP，而按播放量排序后这个比例下降至12%。技术团队发现，用户对诗歌的接受度与熟悉度呈正相关，所以用"近期偏好系数"（公式：点赞次数×阅读时长÷间隔天数）动态计算排序。测试期间，播放量前100的诗作中有47首属于用户冷启动期未接触过的作品，这说明算法在平衡新鲜感和熟悉感时，会预留15%的冷门诗作为"惊喜彩蛋"。但用户可能发现诗歌顺序不固定，这是因为平台根据用户历史行为、收藏记录和互动时长自动调整播放列表，比如将最近一周点赞过50次的诗排在前面，这样用户听到熟悉的风格更容易重复播放。平台数据显示，调整后用户平均停留时长从1分20秒提升到2分10秒，次日留存率提高18%。