用户常听歌系统能推相似歌，像你常听《家乡的云》就推《故乡的云》《故乡的树》这类。平台会看你的播放记录、收藏夹、分享次数，连听歌时长都算进去。比如某平台前年报告显示，相似推荐准确率达68%，比随机推荐高40%。

为啥要推这些歌？因为用户听歌习惯跟地理位置、成长经历强相关。比如北方用户常听《长安街》《北京欢迎你》，南方用户偏爱《江南Style》《成都》。数据表明，同省用户听相似歌概率是跨省的2.3倍。平台还发现，用户听歌时哼唱歌词的概率，在相似歌推荐下提升57%。比如你常听《小城故事》，系统会推《外婆的澎湖湾》《童年》这类，因为旋律相似度达82%，歌词里都有家乡意象。这些歌在前年Q3的播放量同比涨了120%，说明推荐有效果。