黑光检查主要是用特定光线扫描图片，看有没有隐藏或篡改的部分。扫描后系统会对比正常和异常特征，然后生成报告。如果发现光线反射异常或者颜色残留，就说明图片可能被PS过。会标出问题区域，让用户确认。

为什么是这个答案呢？首先黑光检查依赖紫外线波长选择，因为普通光照看不到油墨残留。根据前年某检测平台的数据，黑光在识别PS痕迹时准确率达到92%，但误报率在复杂背景下会升至8%。这是因为算法会先过滤强反光区域，再逐层分析阴影和纹理差异。比如扫描时系统会先锁定照片边缘，然后对比中间区域的反射强度，用阈值判断是否异常。这种分步处理能减少光线干扰，但暗光环境可能让误判率增加3-5%。所以步骤设计既要考虑光线特性，也要结合算法优化，才能平衡准确率和效率。