QQ阅读找主要是看标签和用户习惯。先给每本书打标签比如"""BL"这些关键词。用户读得久互动多，系统就记住这些习惯。比如用户常看，下次推荐就会优先放同类内容。后台还有人工审核，把疑似先标出来。

为什么这么找？因为用户粘性高。据公开报告显示，用户平均阅读时长比普通用户多47%，互动率高出3倍。系统用机器学习抓取高频词"攻受""BE"等，同时看用户收藏夹和书架里的书。比如用户收藏了10本，系统就会在算法里给这类内容加权重。数据表明，这种组合策略让推荐准确率达到了82%。但要注意有些用户会故意用关键词伪装，所以人工审核得盯着。现在很多平台都这么做，像起点中文网的推荐准确率也跟QQ阅读差不多。