小提琴图看显著性主要看颜色深浅和分布差异。横轴是变量，小提琴宽度代表频率，形状显示分布，颜色深浅表示统计显著性。比如两组数据颜色对比明显，说明差异大；颜色重叠多则差异小。

为什么这么判断呢？因为小提琴图本质是密度估计图，颜色越深代表该区域数据越集中。比如用t检验算出p值小于0.05时，说明两组数据差异显著，这时候小提琴图对应区域颜色就会明显分开。实际数据中，当两组频率分布的标准差差值超过均值30%时，颜色对比就会很突出。比如实验组频率集中在50-60区间，对照组在40-50区间，这时候颜色差异就明显，说明结果有统计学意义。但要注意，如果颜色深浅只是偶然重叠，比如某段颜色深但整体分布相似，那显著性就不高。这就需要结合p值和置信区间综合判断，不能单看颜色深浅。