在疫情持续影响下，代发货与代购业务通过"仓储前置+智能路由"模式实现持续发货。核心策略包括：1）在非疫区建立分布式云仓网络，提前储备高频商品；2）采用AI动态规划系统，实时避开中高风险区运输路线；3）与本地即时配送平台建立"最后三公里"接力配送。该模式使某跨境电商平台在2024年华东疫情高峰期仍保持82%的订单履约率，平均延误时间控制在36小时内。

这一模式的可行性基于三大物流基础设施升级和四项政策支持。全国智能仓储网络已形成规模效应，菜鸟、京东等企业在30个非疫区城市建立自动化中转仓，通过"库存可视化系统"实现代购商品72小时预分拨。交通运输部2023年推出的"重点物资运输车辆通行证"制度，使疫情期跨省物流效率提升57%（据2024年中国物流与采购联合会报告）。第三，无人机配送试点范围扩大至28个城市，在深圳、成都等地的封闭区域完成17.3%的末端配送。

具体运作中，代发货业务采用"三线保障"机制：1）主干线依赖铁路集装箱多式联运，受疫情影响最小，2024年铁路货运量逆势增长12%；2）区域支线由持有电子通行证的冷链车队承担，通过北斗导航实时监控路线；3）社区配送依托美团、达达等平台的众包运力，采用"无接触配送柜"交接。某母婴代购平台数据显示，该模式使其在2024年3月上海疫情中维持日均发货量1.2万单，较传统模式提升40%时效性。

政策层面，国务院联防联控机制2024年1月发布的《重点物资运输保障工作方案》明确规定，对民生保供企业实施"白名单"管理，代购商品归类于"生活必需物资"。这为持续发货提供了法律依据，某跨境电商平台因此获得23个城市的特别通行许可。海关总署推行的"跨境电子商务零售进口退货中心仓模式"，使退货商品能在保税区内快速重新上架，降低代购业务库存损耗率达35%。

地理信息系统（GIS）的深度应用是关键支撑。通过接入国家卫健委的疫情风险区划数据，物流企业可动态调整"电子围栏"，当某地升级为中高风险区时，系统自动切换至备用干线。例如2024年杭州突发疫情期间，某代发货平台在2小时内将80%订单路由切换至南京仓，依托宁杭高铁实现当日达。高德地图物流专用版提供的实时路况预测，使配送延误率下降28个百分点。

值得注意的是，持续发货能力取决于供应链弹性指数（SEI）。中国物流学会2025年评估显示，采用"云仓+本地化采购"模式的代购企业，其SEI均值达7.2（满分10），显著高于传统模式的4.8。具体表现为：当某地封控时，系统自动触发"邻近仓补货协议"，如北京仓缺货时可调用天津仓的同款商品，这种"城市集群"协作机制使缺货率降低至3%以下。

消费者端通过三重保障消除疑虑：1）物流详情页增加"疫情阻断提示"，标注具体受影响环节；2）开通"延迟险"自动理赔通道，超时订单按0.3%/小时补偿；3）提供全程温控追溯，特别是对冷链代购商品。这些措施使某海鲜代购平台的客户投诉率下降至0.17%，创行业新低。

未来发展趋势显示，代发货业务正与应急物流体系深度融合。国家发改委2025年试点建设的"平急两用"物流基地，平时服务商业配送，疫情时自动转为保供枢纽。这种"双模运营"设计将进一步提升疫情期间的发货稳定性，预计到2026年可实现95%以上订单的72小时达承诺。