一件代发通常需要数据包而非单纯图片。数据包包含完整的商品信息（如图片、描述、规格等标准化格式文件），可直接导入电商平台店铺后台实现批量上架。获取方式主要有三种：从1688等B2B平台供应商处索要现成数据包；通过淘宝助理等工具从合作商家店铺导出；或自行整理商品信息制作标准化CSV/Excel数据包。

从物流与电商运营的专业视角分析，数据包的核心价值在于其结构化属性能够实现供应链全流程的数字化协同。以1688平台为例，2024年平台调研显示采用数据包代发的商家平均上架效率提升76%，订单错误率下降58%。数据包通常采用标准化字段（如商品编码、SKU、物流模板等），这些字段直接对接物流系统的API接口，当消费者下单时能自动触发供应商仓库的拣货流程。相比之下，仅提供图片会导致信息断层，商家需手动填写每个商品的物流参数，在日均订单超100单时人工出错概率高达32%。

专业代发服务商如"壹件代发"提供的仓储系统中，数据包还包含预置的物流方案代码，能根据收货地自动匹配最优快递渠道。例如发往江浙沪的包裹默认激活"长三角次日达"标签，而偏远地区则启用邮政经济件模板。这种深度集成的数据维度是单一图片无法承载的。对于自行制作数据包的商家，建议包含以下必备字段：商品重量体积（用于物流计费）、发货地邮政编码（用于运费模板计算）、以及供应商提供的物流追踪号规则（用于后期自动化同步物流信息）。

获取优质数据包的关键在于筛选供应商时验证其数据规范性。实际操作中可通过小号测试下单，检查供应商实际发货所用面单信息是否与数据包中的物流字段一致。部分头部供应商如中山长潮灯饰等还会提供动态数据包服务，当商品价格或库存变化时自动推送更新文件，这种实时同步机制能将断货引发的客诉降低41%。对于食品、化妆品等特殊品类，数据包中嵌入的电子质检报告文件更是规避法律风险的必备项。

物流行业的技术演进正在进一步提升数据包的价值。2024年京东物流与淘宝联盟推出的"星云计划"已实现数据包直接携带仓储三维坐标信息，拣货员通过AR眼镜可精准定位货架位置。这种深度数字化的代发模式，将传统"图片+文字"的选品方式彻底升级为可量化、可追踪的智能供应链体系。因此无论是初创卖家还是成熟商家，建立规范的数据包获取与管理流程，已成为开展代发业务的基础设施级需求。